La solution de Sécurité au Travail sur sites fixes (OTUS) a pour objectif d’aider à la Prévention des Risques Professionnels grâce à la Vision Artificielle

En quoi consiste Otus ?

La solution de Sécurité au Travail sur sites fixes (OTUS) a pour objectif d’aider à la Prévention des Risques Professionnels grâce à la Vision Artificielle dans toutes les usines ou entreprises où il existe une affluence quotidienne de travailleurs et où il est nécessaire de contrôler l’ensemble du processus et de mettre en œuvre de manière efficace et efficiente les mesures de sécurité de l’entreprise.

Fonctionnement

Nous proposons une série de réseaux neuronaux déjà entraînés afin que, grâce aux caméras installées dans l’usine, la sous-station, le chantier, le bureau, l’unité de production ou tout autre site contrôlé, l’entreprise puisse détecter des aspects tels que :

EPI : Utilisation et Vérification

Supervision de l’usage adéquat des Équipements de Protection Individuelle

Alerte Incendie

Détection précoce de fumée et de feu pour une réponse rapide

Prévention des Chutes

Surveillance pour éviter les chutes dues à des liquides ou des obstacles

Sécurité au Travail

Vigilance contre les vols et comportements suspects

Contrôle du Personnel

Suivi du nombre et de la localisation des employés pour les situations d’urgence

Accès Restreint

Contrôle d’accès aux zones limitées au personnel autorisé

COMPOSANTS DE LA SOLUTION

01

Réseaux neuronaux

Cette solution inclut une série de réseaux neuronaux déjà entraînés, que le client peut choisir d’installer en totalité ou en partie:

02

Alertes et notifications

La combinaison de l’algorithme avec un système d’alertes et de notifications permet d’agir rapidement afin de réagir immédiatement à tout signal.

Le système d’alertes est entièrement paramétrable, permettant de configurer les aspects suivants :

03

Plateforme de gestion

Le système offre une vision globale et détaillée des zones configurées, avec une utilisation simple:

CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES

Avec différents niveaux d’utilisateurs et d’autorisations, la plateforme permet une vision globale de la solution en fonctionnement, ainsi qu’un accès direct à chacune des caméras, aux historiques de détections et à l’état de gestion des alertes envoyées

Facilité d’utilisation

Les utilisateurs n’ont pas besoin de connaissances techniques pour utiliser la plateforme, garantissant une expérience utilisateur sans préoccupations liées à la manipulation de l’outil.

 

Intégrabilité

Seitech propose une plateforme agnostique en matière de hardware, comme les caméras et les systèmes, facilitant l’intégration avec les équipements et outils existants.

 

Scalabilité

La solution est conçue pour être évolutive, tant en nombre de caméras qu’en portée fonctionnelle, s’appuyant sur des collaborations de qualité avec des fabricants, la logistique, des opérateurs et des installateurs.

 
 

Bénéfices d’Otus

Détection précoce

Surveillance continue

Alertes immédiates

Révision précise

Expérience utilisateur

Discrétion maximale

Sécurité des données

Adaptabilité

Vitesse et efficacité

Mises à jour constantes

Questions fréquentes

Bien sûr. La solution est conçue pour tirer parti de n’importe quelle caméra, à condition qu’elle dispose d’une adresse IP ou d’un protocole RTSP.

La solution est scalable aussi bien en nombre de caméras (nous sommes préparés au niveau logistique et de calcul) qu’en capacités, en pouvant étendre les fonctions de détection avec d’autres algorithmes.

Le traitement et la configuration des alertes peuvent être prêts en quelques jours (selon les caméras).
La configuration de la plateforme, avec guide de style et paramétrages, prend environ un mois.
L’outil en fonctionnement complet (formations incluses) sera opérationnel en moins de trois mois.

Notre solution peut s’intégrer avec différentes sources de données ainsi qu’avec les outils et systèmes propres de l’administration. La seule exigence est de disposer de la documentation adéquate des API.

Oui, il peut y avoir de fausses alertes. Nous préférons toujours une fausse alerte plutôt qu’une « non-détection », mais l’entraînement ad hoc de l’algorithme les minimise.
De plus, les paramètres de confiance du réseau neuronal permettent d’adapter la sensibilité en fonction des conditions météorologiques et du risque d’incendie.


Pour en savoir plus, n’hésitez pas à nous contacter.