¿En qué consiste Vulture ?
Funcionamiento
Instalación Estratégica de Cámaras
Red Neuronal para Detección de Incendios
Configuración de Alarmas Personalizadas
Detección Inmediata de Incendios
Envío de Alertas y Evidencias
Gestión de Alertas desde el Centro
COMPONENTES DE LA SOLUCIÓN
01
Redes neuronales
La red neuronal de la solución consiste en un algoritmo propio específicamente desarrollado y entrenado para la detección de humo y fuego con el objetivo de detectar los incendios en sus primeras etapas.
La confianza del algoritmo es parametrizable en función de la estación del año, condiciones meteorológicas y riesgo de incendio. El modelo ha sido específicamente diseñado para la detección de las primeras etapas del incendio.
02
Alertas y avisos
La combinación del algoritmo con un sistema de alertas y avisos permite actuar de forma rápida para reaccionar de forma inmediata ante cualquier aviso.
El sistema de alertas es completamente parametrizable en términos de comunicación (llamada, SMS, Whatsapp, Telegram), como de aviso (confianza del algoritmo, frames detectados, etc) y destinatarios.
- Sensibilidad del algoritmo
- Destinatarios de las alarmas
- Tipo de alarma (SMS, Email…)
- Contenido de la alerta (Nombre de la Cámara, ubicación, enlace a la webcam…)
- Estado del aviso
- Desactivación temporal de la alerta
03
Plataforma de gestión
Con diferentes niveles de usuario y permisos, la plataforma permite la visión global de la solución en funcionamiento así como el acceso directo a cada una de las cámaras, históricos de detecciones y estado de gestión de las alarmas enviadas.
- Acceso en directo a cada una de las cámaras
- Históricos de detecciones
- Estado de gestión de las alarmas
- Con diferentes niveles de usuario y permisos
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Con diferentes niveles de usuario y permisos, la plataforma permite la visión global de la solución en funcionamiento, así como el acceso directo a cada una de las cámaras, históricos de detecciones y estado de gestión de las alarmas enviadas
Facilidad de Uso
El agente forestal es agente forestal, no informático. Bajo esta premisa entendemos que la preocupación del usuario de la herramienta nunca debe ser el uso de una herramienta
Integrabilidad
Aunque las capacidades nos permiten el despliegue de una solución completa, se contempla el aprovechamiento e integración con cámaras existentes, herramientas y sistemas
Escalabilidad
Los principales beneficios de esta solución son los siguientes
- Puede detectar incendios en tiempo real, incluso cuando no hay nadie presente en la zona a proteger
- El sistema es menos propenso a errores o falsas alarmas, lo que puede reducir los costos asociados con el tiempo de inactividad y la evacuación innecesaria de la zona
- Puede detectar incendios en lugares de difícil acceso o en áreas muy grandes, donde sería difícil para un ser humano detectar el fuego a tiempo
- Reduce el riesgo de daños materiales y personales, ya que permite una respuesta rápida y eficaz ante la detección de fuego
- Supone una apuesta por la innovación tecnológica por parte de las administraciones públicas
Además de ello, la solución es una solución no intrusiva:
Máxima Discreción
Seitech se enfoca en discreción, utilizando cámaras no intrusivas y solo evidentes por cartelería
No Almacenamos Imágenes
Las imágenes generalmente no se almacenan, excepto para casos específicos donde se guardan en repositorios del cliente
Seguridad del Dato
Los datos se procesan en servidores AWS, asegurando cumplimiento de leyes de privacidad y ofreciendo cifrado y gestión de datos segura
Filtro de Anonimizado
Implementan filtros para distorsionar rostros, manteniendo el anonimato y la seguridad en el procesamiento de imágenes
Preguntas frecuentes
Por supuesto. La solución está pensada para aprovechar cualquier cámara siempre que tenga dirección IP o protocolo RTSP
Por supuesto, dependerá de la visibilidad en cada momento, pero normalmente puede oscilar entre las 1000 y 3000 Hectáreas
La solución es escalable tanto en número de cámaras (estamos preparados a nivel logístico y computacional) como en términos de capacidad, ampliando las capacidades de detección con otros algoritmos.
El procesado y configuración de alertas puede estar configurado en cuestión de días. (en función de las cámaras). El set up de la plataforma, con guía de estilo y parametrizaciones, en un mes aproximadamente. La herramienta en pleno funcionamiento (con formaciones incluidas ) estará lista en menos de 3 meses.
Nuestra solución se puede integrar con diferentes fuentes de datos (AEMET, Xeocode…), así como herramientas y sistemas propios de la administración. El único requisito es contar con la documentación adecuada de las APIs.
Sí, claro que puede haber falsas alarmas. Siempre preferimos una falsa alarma a una “no detección”, pero el entrenamiento ad hoc del algoritmo las minimiza.
Adicionalmente, los parámetros de confianza de la red neuronal permiten adaptar la sensibilidad del mismo a las condiciones meteorológicas y riesgo de incendio.
